“软硬”兼施：人工智能产业创新生态如何赋能新质生产力——基于动态QCA的研究
摘要：
协同联动的人工智能产业创新体系是培育和发展地区新质生产力的关键力量。基于产业创新生态系统理论，以2019-2023年我国31个省市为案例，采用动态QCA方法，识别人工智能产业创新生态赋能地区新质生产力的因果路径以及其因果机制在时间纵轴与空间地域上的差异。基于人工智能产业创新生态“硬资源-软环境”分析框架，探索创新主体、资金资源、基础设施、政策环境、数据要素市场环境、对外开放环境6个条件变量之间的联动匹配关系。研究发现：高新质生产力发展水平是人工智能产业创新生态硬资源与软环境方面多个条件因素共同作用的结果，并无产生高与非高新质生产力发展水平的必要条件；存在5条高新质生产力发展水平的人工智能产业创新生态赋能路径，可分为4种类型：“资金资源-政策环境”驱动型、“资金资源-政策环境-数据要素市场环境”驱动型、“硬资源”主导驱动型、“创新主体-基础设施-政策环境”驱动型；在时间维度上，各组态并不存在很强的时间效应；在空间维度上，对东部地区案例解释力强的组态呈现出硬资源与软环境协同发力的特征，而中西部地区由于软环境方面建设情况不足，依靠硬资源方面因素重点发力推动新质生产力发展。研究结论有助于为各地... 更多
关键词：
新质生产力;人工智能;产业创新生态系统;动态QCA;
基金资助：
国家社科基金一般项目“数智时代中小型制造企业‘技工荒’的协同治理研究”（22BGL138）
DOI：
10.19634/j.cnki.11-1403/c.2026.01.001
专辑：
经济与管理科学
专题：
经济体制改革;信息经济与邮政经济
分类号：
2026-03-03（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）